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上传时间: 2021-03-31
详细说明：Mparse：自组织，增量式句子理解的新框架
该框架在文件intro_paper /下进行了描述
建立模型
要运行mparse，您需要为要测试的每个句子设置模型的实例化。 mparse模型需要大量输入，包括依赖性语法规则，转换率函数，自由参数值以及要排除的任何链接组合。 细节在下面给出。 要测试多个句子，您可以使用相同的一组输入为每个模型建立一个模型，并且句子之间的输出将是可比较的。
语法语法被指定为嵌套的Python字典。 字典的最高级别由头依赖关系（如det-cat ）索引，用于单词cat上的确定者附加位点。 依赖项类型应位于头部之前，并且两者之间应使用连字符分隔。 然后，每一个可能的从属是头部依赖关系对，例如内指定，可以是用于确定器det-cat 。 依存项也是字典的键，其中的值是列表。 该列表包含该链接（大于零）和头部方向首选项的协调性。 如果从属对象位于头部之前，则将头部方向首
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