文件名称:
Emotion_Recognition-源码
开发工具:
文件大小: 41mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-31
详细说明:情绪识别
目标
实现一个能够预测情绪和面部表情的类似于VGG的网络:
将fer2013.csv数据集转换并拆分为三个HDF5文件,包括训练,验证和测试集。
从头开始构建类似于VGG的网络。
训练情绪识别器并提高模型准确性。
评估先前训练过的情绪识别器。
构建了一个实时应用程序来检测人的情绪/面部表情。
所用包装
Python 3.6
4.0.0
2.1.0
1.13.0
10.0
7.4.2
方法
名为fer2013的数据集来自。 训练数据集包含28,709张图像,每张图像均为48x48灰度图像。 面部已自动对齐,以使它们在每个图像中的大小都大致相同。 有了这些图像,我的目标是将每张脸上表达的情绪分为六个不同的类别:愤怒,恐惧,快乐,悲伤,惊奇和中立。
原始数据集还具有第七类,称为“厌恶”,仅包含约113个图像样本(其余每个类别具有1000多个图像样本)。 在
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