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上传时间: 2021-03-31
详细说明：—在本文中，我们提出了一种有效的表情不变3D人脸识别算法来计算通过通用多维比例缩放（GMDS），两个3D面之间的最小失真映射。 都满了计算部分零件匹配，以找到在GMDS期间将一个3D面嵌入另一个面的最小失真。 通过GMDS，表情不变的三维人脸识别问题变成了曲面的等距不变匹配。 进行FRGC v2.0数据集以涵盖表情变化下的人脸识别。 实验结果表明，该方法为3D人脸识别提供了一个非常令人鼓舞的新解决方案。
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