文件名称:
HAT-ReactivityPredictor:通过机器学习预测氢原子转移（HAT）React的React性演示示例-源码
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-31
详细说明：HATReact性预测器
通过机器学习预测氢原子转移（HAT）React的React性演示示例
要求
matplotlib=3.3.1
numpy=1.19.2=pypi_0
Orange=3.25.1
pandas=1.1.1
scipy=1.5.2=pypi_0
seaborn=0.9.0
sklearn=0.22.1
xgboost=1.3.3=pypi_0
建议在Linux环境中执行此项目
如何使用模型
步骤1：优化React物和产物分子（底物和HAT自由基）的结构并计算其性质
1.获得稳定的结构进行特征计算：使用量子化学软件，例如Gaussian或Orca，获得B3LYP / 6-31 + G（d，p）级别的优化结构。 可以考虑用于HATReact性的C原子可以从1开始顺序编号，以方便进行3.特征收集步骤。
2.特征计算：在M06-2X / def2-TZVPP级别上通过自然键
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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