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上传时间: 2021-03-31
详细说明：手数
这是Udemy中计算机视觉课程的重点项目。
在我们开始该项目之前，总是有一个很好的背景知识，即domanin知识和数学知识，并且总是处于领先地位。 该项目有两个主要部分，包括手部分割和手指计数。
手分割部分包括4个步骤：手动选择ROI，计算60帧的移动平均背景值，检测手并应用阈值进行手隔离。 阈值很大程度上取决于ROI内部颜色和整体形状的均匀程度。
手指计数部分将使用“凸形拖拉”在手周围绘制多边形，然后计算手的中心及其到极限点（上，左，右，下）的欧几里得距离。 从那时起，我们画出一个圆，该圆的中心是手的中心，半径等于最长笔触距离的90％。 超出圆环但仍在圆环周长2倍以内的任何点均视为延伸手指。 这就是手指计数的工作方式。
需要python库：conda install opencv conda install numpy conda install scikit-learn
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