文件名称:
anomaly_council_2-源码
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-31
详细说明：PyTorch中具有深金字塔对应（SPADE）的子图像异常检测
（SPADE）的PyTorch实现。
SPADE提出了一种异常分割方法，不需要培训阶段。 它快速，强大并且可以在MVTec AD数据集上实现SOTA。
我们使用K = 5最近邻居，这与原始纸张K = 50不同。
先决条件
python 3.6+
PyTorch 1.5+
sklearn，matplotlib
安装必备组件：
pip install -r requirements.txt
如果您已经下载了数据集，请将文件移动到data/mvtec_anomaly_detection.tar.xz 。 如果您没有数据集文件，它将在代码运行期间自动下载。
用法
要在MVTec AD数据集上测试SPADE ，请执行以下操作：
cd src
python main.py
运行上面的代码后，您可以在src/result/ro
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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