文件名称:
Term-Frequency-Inverse-Document-Frequency-源码
开发工具:
文件大小: 28kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-30
详细说明：术语频率-反文档频率（tf-idf）
docdistances.m是一个MATLAB程序，用于计算两个文档之间的距离。
该脚本将计算6个文档之间的距离：3个文档是童话故事的提要（红帽，公主和豌豆和灰姑娘）； 其他3个文档是与蛋白质功能预测有关的论文的摘要（标识为CAFA1，CAFA2和CAFA3）。
步骤0：形成语料库。 语料库是所有文档中唯一词的集合。
步骤1：计算字词频率（TF）
测量术语（单词）在文档中出现的次数
第2步：计算反向文档频率（IDF）
IDF = 1 + log（文档总数/包含该术语的文档数）
注意：以e为底的日志
步骤3：TF * IDF
步骤4：计算余弦距离
余弦距离c = 1-cos（tf-idf向量之间的角度）
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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