文件名称:
Generative-Adversarial-Network-for-Protein-Generation:HLA-Ligand数据集的蛋白质肽序列是通过实施生成器和鉴别器的深度学习神经网络通过GAN创建的-源码
开发工具:
文件大小: 25kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-30
详细说明：通过GAN生成肽
这是一个有关使用Generative Model生成肽库的项目。
第一周：学习
对GAN 0有好处。我们可以使用什么生成模型？ 1. GAN。 或其他G模型。
这很好： :
理论和背景资料。 ： 稍后更新
决定套餐：keras辅助分类器GAN（ACGAN）
问题：没有
下周计划
第2周：
预处理数据。 数据集： : 编码方法：
构建模型构建生成器在此模型中有多少个类。 也许只有2
问题： 1.训练发电机时，精度可以低于50％吗？ 这是什么意思？ 2.发电机训练的反向传播过程是什么？ 如何仅更新发电机权重？ 先验的： ://medium.com/karpathy/yes-you-should-understand-backprop-e2f06eab496b-好的文章3. Wasserstein损失比Minimax损失更好。 因此，也许可以为损失函数做
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