文件名称:
Pattern-Discovery-in-Data-Mining-源码
开发工具:
文件大小: 379kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-30
详细说明：数据挖掘中的模式发现
描述
在此编程作业中，您需要实现Apriori算法，并将其应用于从实际数据集中挖掘频繁的项目集。
输入
提供的输入文件（“ categories.txt”）由美国77,185个场所的类别列表组成。 每一行对应一个地方的类别列表，其中该列表由用分号分隔的多个类别实例（例如，旅馆，饭店等）组成。
下面提供了示例行：
本地服务; IT服务和计算机维修
在上面的示例中，相应的地点具有两个类别实例：“本地服务”和“ IT服务与计算机维修”。
Categories.txt
输出
您需要实现Apriori算法并将其用于挖掘输入数据中频繁出现的类别集。 实施Apriori算法时，您可以使用任何喜欢的编程语言。 我们只需要您的结果模式文件，而无需您的源代码文件。
实施Apriori算法后，请将相对最小支持设置为0.01，然后在77,185个类别列表上运行它。 换句话说，您需
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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