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somnathchouwdhury-weather-analysis-clusteing-using-k-means-algorithm-machine-learning:我们将学习如何在Python中使用scikit-learn执行k均值
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上传时间: 2021-03-30
详细说明：somnathchouwdhury天气分析聚类，使用k均值算法学习机器
我们将学习如何在Python中使用scikit-learn执行k-means聚类。
您可以从以下链接下载数据集： :
确保将csv文件和python代码保留在同一文件夹中，或相应地更改位置。关于数据集：
天气数据说明
天气数据集与我们在基于决策树的分类器笔记本中使用的每日天气数据集来自同一来源。 这两个数据集之间的主要区别在于，天气数据集包含以一分钟为间隔捕获的原始传感器测量值。 相反，每日天气数据集包含经过处理和精心策划的数据。 数据位于文件weather.csv中，该文件是逗号分隔的文件。
与每日天气数据一样，此数据来自位于加利福尼亚州圣地亚哥的气象站。 气象站配备有传感器，可捕获与天气有关的测量值，例如气温，气压和相对湿度。 收集了从2011年9月到2014年9月这三年的数据，以确保捕获到不同季节和天
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