文件名称:
deep_learning_HW2:HW2用于深度学习-源码
开发工具:
文件大小: 59kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-30
详细说明：1号
1.特征提取器和训练模型
hw1.ipynb执行程序以及火车模型指令皆写在里面，模型定义写在moduleClass.py，特征提取器方法写在functions.py
进入hw1.ipynb一堂汇入到用到的pachage包括moduleClass.py以及function.py，将将这两个档案放在同目录底下再来会读图片的路径，然后按照写在变数train_df，test_df，val_df最终把照片的路径按照后面的方法参数中放。
接下来就是提取特征以及定义模型参数，最后是训练模型。
2.测试模型
hw1.ipynb中标题有test的部分是对模型用test资料己算准确率，底下是画模型的精度曲线
3.参考
openCV KAZE特征提取器
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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