文件名称:
Bachelor-Project-源码
开发工具:
文件大小: 125mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-30
详细说明：傻瓜
这是下面工作的修改后的副本，我在我的单身汉项目中使用它来掌握对抗性图像生成的概念\ n：官方存储库为
图像平滑
由提供的 的Python 实现实现 ，如下所示：
转到平滑目录cd Smoothing
平滑原始图像bash script.sh
l0平滑后的图像将以与它们对应的原始图像相同的名称保存在SmoothImgs目录中（在“根”目录中）。
生成增强的对抗图像
完全卷积神经网络（FCNN）首先经过端到端的多任务损失功能训练，其中包括平滑损失和对抗损失。 FCNN的体系结构是由 Huikai在PyTorch中实现的实例化的。 在转换为Lab颜色空间后，我们仅增强L图像通道的图像细节，而不会更改图像的颜色。 为了做到这一点，我们提供了RGB-to-Lab和Lab-to-RGB的PyTorch实现方案。 然后生成增强的对抗图像
转到火车目录cd Train
在script.sh中，设置
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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