文件名称:
dsc-one-sample-t-tests-lab-seattle-ds-012720-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-30
详细说明：一次T检验样本-实验室
介绍
就像您之前使用t分布来提供估计总体均值的置信区间一样，从统计学上讲，您也可以使用类似的方法来检验两个总体是否不同。 为此，您可以使用t检验。
目标
你将能够：
进行一次样本t检验，并根据结果得出关于实验的结论
练习1：
在Python中创建一个函数one_sample_ttest(sample, popmean, alpha) ，该函数将接收样本数据（一组观察值），总体平均值和alpha值，以计算并打印出t统计量，临界t值和p -样本的-值，并确定结果是否显着。 该功能还应使用分布的seaborn创建可视化seaborn以检查正态性。
def one_sample_ttest ( sample , popmean , alpha ):
# Visualize sample distribution for normality
#
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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