文件名称:
pcats_api_examples-源码
开发工具:
文件大小: 86kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-30
详细说明：PCATS：使用R和Python进行一般治疗的贝叶斯因果推论
介绍
PCATS应用程序编程接口（API）实现了两个贝叶斯的非参数因果推理模型，贝叶斯的高斯过程回归和贝叶斯加性回归树，并提供了针对自适应或非自适应的平均因果处理（ATE）和条件平均因果处理（CATE）的估计适应性治疗。 API能够处理一般类型的治疗-二元，多层，连续治疗及其组合，以及一般结果类型，包括有限的总评分，例如与健康相关的生活质量和生存结果。 此外，API可以使用用户提供的多次估算缺失数据来处理缺失数据。 汇总表和结果的交互式图表已生成并可以下载。
安装
R PCATS REST API抽象库在github上可用。 为了安装它，请运行：
install.packages( " devtools " )
devtools :: install_github( " pcats-api/pcatsAPIclientR "
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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