文件名称:
spotify-analysis:应用探索性数据分析和机器学习从Spotify歌曲数据集中提取有趣的信息-源码
开发工具:
文件大小: 3mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-30
详细说明：Spotify分析
目标
应用探索性数据分析和机器学习从Spotify歌曲数据集中提取有趣的信息。
资料集：
这是Kaggle数据集，其中包含2010十年中每年的Spotify热门歌曲。
数据集列：
ID
标题：歌曲的标题
歌手：宋的歌手
热门流派：曲目的流派
年：广告牌中的宋年
bpm：每分钟节拍-歌曲的节奏
nrgy：能量-歌曲的能量（值越高，歌曲就越能量）
dnce：可跳舞性（值越高，则更容易随这首歌跳舞。）
dB：响度（分贝） （值越高，歌曲响度越大）
live：活泼（值越高，则歌曲更可能成为现场录音）
val：价（值越高，歌曲的心情越积极。）
dur：长度-歌曲的持续时间。
acous：声学（值越高，歌曲的声学性越强。）
spch：语音性（值越高，歌曲包含的单词越多。）
pop：流行度（值越高，则歌曲越受欢迎。）
前处理
按超类型创建和分组
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