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上传时间: 2021-03-30
详细说明：COMP5046作业1 [个人评估]（20分）
提交截止日期：2021年5月2日（11:59 PM）
[XXX] =讲座/实验室参考（说明您的决定）=请在文档中说明您的决定/选择的合理性。 您必须在报告中显示有经验依据的最终决定。 （说明效果）=请说明效果趋势，以及趋势为何如此显示的原因（或您的看法）
使用递归神经网络的情感分析
在本作业1中，我们将重点研究使用递归神经网络（RNN）开发情感分析模型。 情感分析[Lecture5]是上下文的文本挖掘，用于识别和提取源材料中的主观信息，并帮助企业在监视在线对话的同时了解其品牌，产品或服务的社会情感。 仅供参考，以下各节中指定了每个实施步骤的详细信息。 请注意，实验室练习将是分配作业的良好起点。 在每个部分中都指定了有用的实验练习。
1.数据预处理（2分）
在此分配中，您将使用NLTK的Twitter_Sample数据集。 Twitter是
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