文件名称:
hypertension_clustering-源码
开发工具:
文件大小: 29kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-30
详细说明：遗传变异整合基于EHR的高血压患者分层
该项目提出了一种多模式深度表示学习模型，该模型从高维EHR和遗传数据中提取潜在特征向量。 最重要的是，我们进行K均值聚类以得出高血压亚型。
该项目的结构如下：管道改编自[Landi，I.，Glicksberg，BS，Lee，HC，Cherng，S.，Landi，G.，Danieletto，M.，Dudley，JT，Furlanello，C.， ＆Miotto，R.电子病历的深度表示学习，可大规模解锁患者分层。 npj Digit。 中3，96（2020）]。 在此找到原始存储库
基于电子病历
在此，仅使用EHR数据。 更改了以下超参数：批处理大小= 32，时期= 30，学习率= 0.00001，权重衰减= 0.0001
多峰模型
在这一部分中，我们将EHR数据和遗传数据结合起来以创建融合表示。
聚类
K-均值聚类算法适用于导出患者聚类。
请参阅每
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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