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上传时间: 2021-03-30
详细说明：管理Azure机器学习计算实例
AML（Azure机器学习服务）是面向数据科学家的数据科学平台。 数据科学家需要一个或多个CI（计算实例）用于不同的项目或实验。 尽管他们负责管理CI，但有时他们会忘记机器一无所获。 如果使用附有GPU的计算机或大型计算机，则这些未使用的CI的费用可能是每周$ 1,000 +。
如今，Azure机器学习工作区中CI的自动管理受到限制。 它不支持自动启动或自动停止。 甚至本机Azure Cli也不支持管理配置项。
除AML Stuio之外，另一种管理CI的方法是使用带有ML扩展的Azure Cli。 但是另一个潜在的问题可能是，必须在计划的基础上运行自动关闭CI的操作，而无需人工干预。
用户不仅需要管理异常以使配置项保持一整夜，以进行长期的模型训练。
挑战
为了执行数据科学项目，数据科学家需要不同的实验环境，就像真正的科学家需要隔离的房间进行实验一样。
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