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上传时间: 2021-03-30
详细说明：目的–本文旨在对小波中的灰色关联分析进行一些进一步的研究变换，并提出了一种用于图像去噪的灰色关联阈值算法。 这项研究试图抑制噪声，同时尽可能保留边缘和重要结构。 设计/方法/方法–本文分析了噪声和边缘的特征分布在不同的子带中； 然后使用灰色关联值来计算规模，方向和噪声偏差。 本文使用了标度，方向和噪声偏差作为影响因素，提出了一种灰色关联阈值算法。 结果–阈值设置中使用的灰色关联分析在图像去噪方面具有优势。 仿真结果已经在视觉效果和峰值信噪比方面得到认证（PSNR）。 创意/价值–本文将灰色关联理论应用于图像去噪，并提出了一种灰色关联阈值算法。 它提供了一种新颖的图像去噪方法。
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