文件名称:
JAX-RL:各种强化学习算法的JAX实现-源码
开发工具:
文件大小: 14kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-30
详细说明:JAX-RL
各种深度强化学习算法的JAX实现。
使用的主要库:
JAX-主要框架
ku句-神经网络
Optax-基于梯度的优化
算法:
| 近端策略优化(PPO)| 1 | | 深度Q网络(DQN)| 1 | | 双深度Q网络(DDQN)| 1 | | 深度递归Q网络(DRQN)| 1 | | 深度确定性策略梯度(DDPG)| 1 |
政策:
psi贪婪
玻尔兹曼
去做:
每种算法的完整测试
其他基于PPO的算法?
优先体验重播
多代理DQN和DDPG
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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