文件名称:
localization_tesse-源码
开发工具:
文件大小: 827kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-30
详细说明:可交付成果
截止日期
简报(8分钟的演示文稿+ 3分钟的问答时间)(幻灯片在)
4月14日,星期三,美国东部标准时间下午1:00
报告(在)
4月16日,星期五,美国东部标准时间晚上11:59
Gradescope自动分级机提交的内容
4月16日,星期五,美国东部标准时间晚上11:59
推送代码
4月16日,星期五,美国东部标准时间晚上11:59
4月16日,星期五,美国东部标准时间晚上11:59
实验5:蒙特卡洛本地化(MCL)
介绍
在已知的环境(也称为定位)中确定机器人的方向和位置是机器人技术领域中的关键问题。 正如机器人技术中常见的那样,这个看似简单的问题出奇地困难,并且仍然是活跃的研究领域。 在本实验中,您将通过实现Monte Carlo本地化(也称为MCL或粒子过滤器)来解决机器人的本地化问题。 这是一个充满挑战的实验室,我们建议您尽早开始并快速行动。
该实验由许多
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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