文件名称:
metarank:友好的“学会排名”引擎-源码
开发工具:
文件大小: 89kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-29
详细说明：元等级
Metarank是用于构建个性化排名系统的工具箱。 通过自动执行“排名学习”应用程序中的常见数据处理任务，可以使用它对搜索结果，建议和自动完成建议中的项目重新排序。
目的
使用REST API或Kafka连接器收集项目，搜索和交互事件流。
计算各种各样的默认特征值：
多个时间窗口：因此，每个功能都可以在1-2-4-8-n天的时间内进行更新。
范围设定：例如，特定查询的商品点击率。
绝对值和相对值：可以跟踪每个项目的点击次数占点击总数的百分比。
使用可插拔数据库连接器存储所有与排名相关的状态：PostgreSQL，RocksDB，Cassandra。
导出XGBoost / LightGBM / RankNet兼容的libsvm / csv培训数据文件。
服务预训练的LTR ML模型。
文件
Metarank
可以将其集成到现有技术堆栈中的。
演练
当前状态
Met
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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