文件名称:
dsc-dealing-missing-data-lab-dc-ds-021720-源码
开发工具:
文件大小: 32kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-29
详细说明：处理丢失的数据-实验室
介绍
在本实验中，我们将研究清除数据和处理缺失值（ NaN ）的策略。
目标
在本实验中，您将：
使用内置方法识别数据框中的缺失值
解释为什么缺失值是数据科学中的问题
数据集
在本实验中，我们将继续使用“泰坦尼克号幸存者”数据集，该数据集可在'titanic.csv'找到。
在开始之前，我们需要导入常用的库。 在下面的单元格中，导入：
pandas作为pd
numpy作为np
matplotlib.pyplot作为plt
设置%matplotlib inline
# Import necessary libraries below
现在，让我们开始从'titanic.csv'文件中读取数据并将其存储在DataFrame df 。 随后，请确保预览数据。
# Use pandas to load the csv file
df = None
在Dat
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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