文件名称:
condensate:Python包裹的C ++ CUDA加速了GP方程的数值解-源码
开发工具:
文件大小: 15mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-29
详细说明：凝结水
GP方程的交互式GPU加速数值解。 用C ++ / CUDA编写，使用SWIG封装在python中。
用法
该项目仅在具有NVIDIA GPULinux机器上运行。 Docker使入门变得容易。 安装 （确保您具有官方的NVIDIA驱动程序）。 然后，在您的终端中运行
chmod +x start-condensate.sh
./start-condensate.sh docker
注意：Leap Motion控制器当前与Docker不兼容。 如果你想使用的飞跃动作，更换docker与leap在上面的命令。 如果要在没有docker或jump的情况下进行本地构建，请忽略该命令。 对于这些选项，您需要安装CUDA 10.0或更高版本，用于Linux的以及可以从Dockerfile中收集的其他一些要求。
python笔记本概述：
笔记本电脑是使用旋转气体的良好起点。
笔记本可让
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