文件名称:
roche-workshop:罗氏PyMC Labs贝叶斯研讨会的教学资料-源码
开发工具:
文件大小: 43mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-29
详细说明：贝叶斯数据分析课程
抽象的
贝叶斯数据分析课程的目的是为罗氏员工提供必要的知识和工具，以使其能够有效地利用贝叶斯方法。 该课程将包括8天的2小时课程，为期4天。 上午会议将在欧洲中部时间10:00至12:00之间举行，下午会议将在欧洲中部时间13:00至15:00之间举行。 该课程将于以下日期授课：3月24日，26日，29日和31日。
培训前推荐的学习材料：
课程大纲：
认识会议
您参加本课程的动机是什么？
您想解决什么类型的问题？
贝叶斯建模和PyMC3简介
什么是贝叶斯统计模型？
通过更新信念从数据中学习（先验和后验）
PyMC3 API的高级介绍
激励榜样
回归分析
PyMC3中的贝叶斯GLM
动机和案例研究
层次模型3.部分池化和收益4.建立层次模型5.参数化及其帮助
从业人员MCMC
如何计算后验
MCMC背后的想法
MCMC陷阱和诊断
项目1
使用分层模型为小型
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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