文件名称:
-Intelligent-application-of-traffic-scene-based-on-computer-vision-TFF:基于计算机视觉的交通场景智能应用（流量预测部分）-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-29
详细说明：交通场景的智能应用基于计算机视觉TFF
基于计算机视觉的交通场景智能应用（流量预测部分）
通过Hadoop-Spark处理数据，通过Echats组件实现处理后的数据可视化，为后续流量预测提供数据支持。在GIS领域，通过大数据可视化手段进行数据分析，可以实现从秘密麻麻，错综复杂的数据挖掘信息，再通过可视化的方式展示出来，使读者对数据的空间分布模式，趋势，相关性和统计信息一目了然，而这些可能会在其他呈现方式下难以被发现。 1，概念明确的数据可视化就是将大型数据集中的数据通过图形图像方式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中的未知信息。通过对原始数据进行标准化，将这些数值转换成视觉结构，通过视觉的方式把它表现出来。将视觉结构进行组合，把它转换成图形传递给用户，用户通过人机交互的方式进行反向转换，去更好地了解数据背后有什么问题和规律。2，可行的数据可视化技术成熟，完全能够满足本项目的需求。开放数据
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