文件名称:
MachineLearning_Pratice:机器学习算法案例实战，python实现-源码
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-29
详细说明：机器学习算法案例实战（python实现）
一。
1.加载数据
用熊猫加载
2.数据探索性分析及可视化
用matplotlib和seaborn对数据的标注（结果）进行。
3.特征处理
用pandas去除无关特征
用StandardScaler对数据进行标准化
4.模型训练
用train_test_split划分训练集和测试集
选择模型：SVM，决策树，随机森林，KNN
用GridSearchCV优化模型参数
用管道管道机制定制化分类器训练流程
5.模型评估
用对不同模型进行评估， 。
二。
1.加载数据
用熊猫加载数据
数据索引说明：
时间：交易时间； 金额：交易金额； 类别：交易的分类，0表示正常（非欺诈），1表示欺诈V1，V2，……V28：出于利益，不知道这些特征代表的具体含义，只知道这28个特征值是通过PCA变换得到的结果
2.数据探索性分析及可视化
用matplotlib和sea
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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