文件名称:
QuickYOLO:以Larq的QuickNet为骨干的二进制权重二进制输入YOLOv2实现-源码
开发工具:
文件大小: 97mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-29
详细说明：快速YOLO
该存储库是一个端到端示例，用于训练PASCAL VOC数据集上的二值化对象检测器，将其导出以进行推理，以及在演示应用程序中使用导出的模型。
它来自 ，该分支具有基于TensorFlow 2的最全面的训练管道，我可以找到它来训练YOLO检测器。
使用的库：
拉克0.11.2
TensorFlow 2.3.2
OpenCV4
测试平台：
NVIDIA Jetson Nano 2GB
该示例模型基于YOLOv2，以QuickNet为骨干，而头部则基于QuickNet中的转换块。 以下是此模型的统计信息：
VOC2007测试集的mAP0.5：0.50
平均推断时间（在Jetson Nano上使用LCE基准测试工具测试）：26.5 ms
通过您的计算机进行演示（没有加速，只是一个meh检测器）
cd demo_application
python demo_
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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