文件名称:
Airbnb-rental-price-prediction-model:该存储库包含一个课堂内项目，我在其中构建了许多模型，以使用各种监督学习技术来预测Airbnb房源的租金价格。-源码
开发工具:
文件大小: 5kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-29
详细说明：初步探索
在我的初步探索中，我的目标是确定与我的分析相关的和/或需要进行后续建模工作的额外清洁/处理的关键特征。 使用names（），str（）和summary（）函数手动运行每个变量后，我确定了一些变量以进行分析以缩小范围，并将其包含在完整的mod中以进行初始功能选择。 有许多变量重复相同的信息（例如，社区，智能位置，城市，州等），为此，我只将变量信息最细化（即，对社区进行了清洁）的变量包括在内，以进行逐步选择。我的模型制作。 此外，对于我的特征选择的完整mod参数，仅删除了一个因子水平的变量。 数据清理
我注意到，几个逻辑矢量（可以立即预订，可以进行商务旅行等）和因素（例如，邻居清洁，财产类型等）都记录为字符矢量，为此我进行了相关调整，将其转换为适当的数据。类型。 许多变量还具有缺失值，为此，我估算了所有数值向量的列均值。 某些因素的水平未包含在测试集中，为此我从forcats包中实施
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