文件名称:
Screening-Childrens-Writing-Level-With-NLP:NLP项目，将TF-IDF和Word2Vec应用于预先标记的k-12学生论文的语料库，以预测学生的写作水平-源码
开发工具:
文件大小: 37mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-29
详细说明：更新02/02/2021：添加了基于BERT的分类器，并使用了Bigrams进行了实验（无明显改进） 更新02/03/2021：修订的BERT（使用的带库的磁带库）（准确度略有提高，达到62.069％） 要做的事情：添加句子长度功能并将其合并到模型中
应用机器学习评估学生的写作水平
该模型是概念验证的机器学习模型，用于基于先前分类的文本的语料库评估学生的写作水平。 给定可用语料库的大小，并且某些课文被归为多个年级，因此将课文分为以下年级类别：初等（k-2），初中（3-4），初中（5 -8）和高中（9-12）。
该模型不是“语法检查器”，并且与主题无关。 它仅基于先前分级的材料的语料库对给定的文本进行分类。 存储库包括笔记本，下面描述的数据集，项目的高级概述（PDF文档）以及此处引用的源图像。
关于数据集：
这里使用和引用了三个数据集： > Writingcsv.csv是来自多个来源的第
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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