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上传时间: 2021-03-29
详细说明：scrobbleCast
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特拉维斯（Travis）：
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nx（移至打字稿）
ipfs
概述
想法：捕获并呈现有关收听事件以及评分和分类的播客元数据。 这可以扩展到参与者影响力流的社交网络。
延伸目标：分布式共识和处理； 分享影响力，引导偶然性。
目标
代表我们的听力模式的品味和习惯
根据这些模式提供有用的建议（情节，插曲）。
为此，我们可以首先：
播客活动模型（收听，评分，分类）
提取Podcast提要元数据（时间序列/事件+状态）
用于存储检索到的信息的模型（时间分量也是如此）
（Firebase / P2P）通信以获取倾听建议
将提要输入转换为有用的演示文稿
我们数据的数据科学（n用户相关性）
...
动作（组件和实验）
使用node.js抓取供稿（ES6？）
角-离子
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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