文件名称:
mvpa:用于功能磁共振成像数据的Multivoxel模式分析(MVPA)工具-源码
开发工具:
文件大小: 282kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-29
详细说明:MVPA
mvpa是用于fMRI数据的多体素模式分析(MVPA)工具。 它允许用户识别包含多变量表示的大脑区域,从中可以解码出一对条件。 这类似于nilearn提供的 集,但它基于逐个体素关联而不是SVM分类。 与SVM探照灯所需的时间不同,这种相关性的计算速度要快得多,并且全脑扫描的结果可在10分钟内在笔记本电脑上生成。
该工具是根据描述的方法改编而成的,除了分析探照灯球体而不是解剖ROI之外。
Haxby等人的图3。 (2001年)
安装
mvpa可以从PyPI将被安装:
$ pip install mvpa
使用范例
加载Haxby数据集
import pandas as pd
from nilearn . datasets import fetch_haxby
# We fetch 2nd subject from haxby datasets (which is def
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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