文件名称:
modern-algorithm-ideas:我对有趣算法思想的个人实现-源码
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文件大小: 11kb
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上传时间: 2021-03-29
详细说明:现代算法思想
只是一些众所周知的算法思想及其我的实现。
最小计数草图数据结构:一种概率数据结构,用作数据流中事件的频率表。 它使用哈希函数将事件映射到频率,但与哈希表不同的是,它仅使用子线性空间,但会因冲突而过度计算某些事件。
局部最小优化算法:
岭回归的梯度下降:梯度下降是一阶迭代优化算法,用于找到可微函数或某种平滑函数的局部最小值。 想法是在当前点沿梯度的相反方向重复执行步骤,因为这是最陡下降的方向。
用于岭回归的随机梯度下降法:随机梯度下降法与梯度下降法具有相同的思想,但SGD会在每次训练迭代时根据数据的随机子集计算梯度。 这通常是有利的,因为它比在整个数据集上计算梯度要少计算负担。
拉索回归的坐标下降:拉索(最小绝对收缩和选择算子)回归执行变量选择和正则化,以提高模型的预测准确性和可解释性。 坐标下降是训练套索模型的最新技术。 我们会一次更新一个功能,而所有其他功能都将保
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