文件名称:
VectorModelProject-源码
开发工具:
文件大小: 11kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-29
详细说明：雅各布·霍奇森（Jacob Hodgson） 面试代码项目实施
任务：给定一个选定的文档，允许用户输入单词查询并向他们建议正确的行，或由我们的系统确定的最接近的行。
解决方案：该项目使用相当标准的向量空间模型实现。 向量空间模型是一个代数模型，用于将文本文档的集合表示为向量空间中的N维向量。 这里的关键见解是，我们还可以允许用户输入特定的查询并将其视为向量。 然后，使用线性代数，我们可以比较文档和查询。 出现的一个问题是文档长度。 并非所有文档的长度都相似，并且我们允许用户指定自己的查询，我们必须找到一种将文档长度标准化为特定值的方法。 我们可以使用文档余弦相似度来计算这些文档与用户查询的相关性排名。 当我们最初处理数据集时，每个文档都会获得与每个术语（单词）相关的分数，该分数是在快速访问容器中预先计算的。
关键公式：余弦相似度计算为（两个向量的点积）/（两个向量之间的欧式距离以标准化
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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