文件名称:
entity-linking:用于命名实体链接的双编码器模型-源码
开发工具:
文件大小: 68kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-29
详细说明：双编码器实体链接
此仓库实现了用于实体链接的双编码器模型。 双编码器将提及和实体对分别嵌入到共享向量空间中。 双编码器模型中的编码器是预训练的变压器。 我们根据检索率指标评估三种不同的基本编码器模型。 检索率是在测试集中为每个提及生成k候选者时包括要提及的正确实体的比率。 三种基本编码器模型的HuggingFace名称为：
bert-base-uncased
roberta-base
johngiorgi/declutr-base
此仓库中的ML模型是使用PyTorch和PyTorch-Lightning实现的。
设置
安装
从解压缩的目录中运行conda env create -f environment.yml 。 这将创建一个名为enli的Conda环境。
跑步source activate enli
安装要求。 pip install -r requirements.t
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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