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上传时间: 2021-03-29
详细说明：本文提出了一种新的结合强度和纹理项的水平集分割模型，对复杂的两相自然图像进行分割。 首先，提出了一种基于全局分割算法的强度项，该强度项比Chan-Vese模型（CV）能更好地捕获图像的强度信息。 特别地，CV模型是在特定条件下建议强度项的特例。 第二， 提出了一种基于自适应尺度局部变化度算法的纹理项。 ASLVD算法自适应地结合了局部强度变化的幅度和频率分量，因此可以准确地提取非平稳纹理特征。 最后，将强度项和纹理项合并到级别集中，并用于构造有效的图像分割模型，称为强度纹理模型。 由于强度项和纹理项是分割的补充，因此强度纹理模型具有强大的能力来准确分割那些复杂的两相自然图像。 实验结果证明了所提出的强度纹理模型的有效性。
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