文件名称:
ml-engineering:安德里·伯科夫（Andriy Burkov）撰写的《机器学习工程》一书-源码
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文件大小: 319kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-29
详细说明：机器学习工程
安德烈·伯科夫（Andriy Burkov）
前言
在过去的几年中，对于许多人而言，机器学习（ML）已成为人工智能的代名词。 尽管机器学习作为一个科学领域已经存在了几十年，但世界上只有少数组织充分利用了它的潜力。 尽管有领先的组织以及广泛的科学家和软件工程师社区支持的现代开放源代码ML库，程序包和框架可用，但大多数组织仍在努力将ML应用于解决实际业务问题上。
困难之一在于人才的匮乏。 但是，即使他们可以与有才能的机器学习工程师和数据分析师接触，到2020年，大多数组织仍会花费31到90天的时间来部署一种模型，而18％的公司花费的时间超过90天。年生产。 组织在开发ML功能时面临的主要挑战（例如模型版本控制，可再现性和缩放）不是工程而是科学。
有很多关于ML的好书，无论是理论上的还是动手的。 从一本典型的ML书籍中，您可以学习ML的类型，主要的算法系列，它们如何工作以及如何
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