文件名称:
ODSC_text_analysis:具有空间性和文本性的探索性文本分析材料-源码
开发工具:
文件大小: 11mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-28
详细说明：使用spaCy和textacy在Python中进行探索性文本分析
斯科特·贝利（Scott Bailey） 数字研究与奖学金图书馆员版权和数字奖学金中心（CDSC） 北卡罗来纳州立大学图书馆
2021年东部开放数据科学会议讲习班
Python生态系统有许多用于自然语言处理（NLP）的库，这会使开始将文本作为数据进行分析变得令人困惑。 该研讨会将介绍spaCy，它是NLP的强大而自以为是的库，可促进文本数据的分析，而textacy是增加信息检索和语料库分析功能的库。
通过完成此研讨会，您将开发核心技能，这些问题将通过spaCy的标记化，词性标记和命名实体识别来提出文本问题并识别有趣的功能。 您还将学习扩展该分析并将其通过文本扩展到许多文档。
运行研讨会代码
该研讨会中的所有代码都存在于Jupyter Notebooks（ .ipynb文件）中。 研讨会代码可以以多种方式运行。
如果您已经
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