文件名称:
Low-Latency-Challenge:提交皇家阿尔戈通2021年低延迟挑战-源码
开发工具:
文件大小: 23kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-28
详细说明：描述
具有LaPacks的低延迟挑战
该存储库包含一个分类器，该分类器基于500个先前的对数返回率来预测下一个样本中单个报价器的价格是上涨还是下跌。 为满足提交2021年帝国理工学院阿尔戈通低延迟挑战的要求而创建。
档案：
LatencyTraining.csv-日志返回提供的数据用于培训
LowLatency_model.py-使用提供的数据使用Scikit学习训练k最近邻（k-NN）模型2。
LowLatency_predict.py-导入分类器并通过终端输入。 输入将是几个逗号分隔的术语
Makefile-用于编译程序代码的文件
================================================== ==
运行make run 。 在命令行中，请输入500个数字，以逗号分隔（以前的日志返回）。 如果期望信号分别增大或减小，则返回1或0。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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