文件名称:
SemiSupervisedClustering:以半监督方式对无上下文的嵌入式语言数据进行聚类-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-28
详细说明:上下文无关的半监督嵌入聚类
以半监督的方式对无上下文的嵌入式语言数据进行聚类。
1.安装
pip install git+https://github.com/RubenPants/SemiSupervisedClustering.git
2.用法
两个笔记本通过一个将佛兰德大学聚集在一起的示例演示了此程序包的用法。 第一个笔记本( )显示了程序包的默认用法,第二个笔记本( )显示了如何使用预先存在的句子嵌入来初始化模型。 如果同义词(碰巧写的不同)在数据中定期出现,并且这些经过预训练的嵌入已经包含这些同义词,则后者可能很有用。
该算法的三个主要部分是:
在模型中加载:
model = EmbeddingModel (
name : str ,
path_model : Path ,
path_data : Path ,
clean_f : Cal
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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