开发工具:
文件大小: 4mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-28
详细说明：DEEP_IMPLEMENTS
这个项目是我使用pytorch从零开始实现流行的深度神经网络体系结构的地方。 该项目主要基于pytorch库进行设计，例如学习仅在torchvision库中给出的分类架构。
内容
影像数据
亚历克斯网
VGG16
资源网
起始时间
序列数据
RNN，LSTM，GRU n全部
注意力
变形金刚
如何使用它
有两个主要文件夹src和notebooks 。 notebooks具有实现的jupyter笔记本和python文件的src 。
我先在笔记本上实现，然后在python文件上实现
影像数据
基于图像数据的网络。 基于CNN的DNN架构。
Alexnet：
VGG16：
RESNET：
起始时间：
序列数据
序列数据类型。
RNN，LSTM，GRU n全部：
注意力：
变形金刚：
要求
conda环境创建conda create -n dl python=
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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