文件名称:
final-year-project:内置于python的推荐系统-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-28
详细说明：基于Django的电影推荐系统
安装 :package:
点安装-r requirements.txt
克隆
将此仓库克隆到本地计算机。
在本地运行服务器
$ python manage.py runserver
转到本地主机：8000
特征 :clipboard:
用户可以注册和登录。
用户可以搜索各种电影并浏览其详细信息。
用户可以给电影评分。
用户可以将电影添加到他们的观看列表。
用户可以获得电影推荐（推荐算法（协作过滤），该算法根据用户给出的等级来推荐新电影。）
算法
协同过滤（推荐算法）
协作过滤通过使用系统从其他用户收集的交互和数据来过滤信息。 它基于这样的思想，即在某些项目的评估中达成一致的人们将来可能会再次达成一致。
当我们想寻找一部新电影来观看时，我们经常会向我们的朋友提出建议。 当然，我们对朋友的推荐与我们的口味相似，因此更加信任。
协同过滤系统着重于用户和项目之间的关系。 项目的相似
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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