开发工具:
文件大小: 86mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-28
详细说明：#FastET这是正在重新审阅的论文的公开站点，其名称为：“使用不同词嵌入类型的电子转运蛋白预测模型的提升性能”
生命有机体直接从细胞呼吸中获得必需的能量物质。 电子存储和运输的完成需要借助电子运输链进行细胞呼吸的过程。 因此，不可避免地需要解密电子转运蛋白的工作。 为了识别蛋白质，分类性能Swift依赖于特征提取和机器学习算法的方法选择。 在这项研究中，蛋白质序列被视为包含单词的自然语言句子。 取决于词嵌入调制和蛋白质基序频率的基于提名词的嵌入特征集可用于特征选择。 对于这种特征选择，检查了五种词嵌入类型和多种联合的多个特征。 因此，采用支持向量机算法来识别电子转运蛋白。 在5倍交叉验证范围内的模型统计数据分别为98.46％，99.36％，95.26％和0.955，包括平均准确性，特异性，敏感性和MCC率。 独立测试中的此类指标分别为96.82％，97.16％，95.76％和0.9
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
相关搜索:
