文件名称:
ww-trends-2021:回购随附文件-源码
开发工具:
文件大小: 35mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-28
详细说明：回购陪纸
“无需访问训练或测试数据即可预测最新神经网络质量的趋势”
（Zenodo DOI）[ ]
再现结果的要求：
Python 3.7.6 weightwatcher 0.2.7（或ww2x的ww 0.4，且min_size = 50）
Requirements.txt中的Conda环境
包括
Jupyter笔记本，用于复制大多数桌子和所有图形
可以使用在Torchvision pyTorch模型中可用的训练模型来生成所有结果（ResNet-1K除外，后者需要Cv Sandbox）
数据
包含来自使用Google Colab的weightwatcher运行的数据。所有表格和图表均直接从此原始数据中生成
蒸馏器/
Jupyter Notebooks，用于复制图4和随附的文本（注意：用户必须安装Intell 才能运行它们）
提交
原始乳胶文件
img /
图像，由Jupyter
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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