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上传时间: 2021-03-28
详细说明：在3D数字工程和3D数字几何处理领域，简化形状是减少它们对大内存和高时间复杂性的要求的重要任务。 通过将多边形网格的内容感知视觉显着性度量合并到简化操作中，提出了一种新颖的特征感知形状简化方法。 由于在3D高度详细的网格上可靠地提取了起伏高度，因此我们的视觉显着性度量是由中心环绕运算符以高斯加权的起伏高度以比例依赖的方式定义的。 在我们的视觉显着图的指导下，可以通过对顶点对收缩的高维特征空间二次误差度量与从我们的视觉显着图得出的权重图进行加权，来执行特征感知形状简化算法。 通过结合网格顶点的位置和法线信息，在六维特征空间中计算加权二次误差度量。 实验结果表明，我们的视觉显着性引导的形状简化方案可以以特征感知的方式自适应且有效地对基础模型进行重新采样，从而可以解释复杂形状的视觉显着特征，从而产生更好的视觉保真度。
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