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基于半监督数据聚类的生物特征密钥生成方法
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文件大小: 860kb
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上传时间: 2021-03-28
详细说明：存储传统的基于生物特征的身份验证方法中采用的生物特征模板和/或加密密钥， 引起了严重关注的问题。 为了解决这一问题，可以使用生物特征识别密钥生成来生成加密直接从生物特征数据的统计特征中获取密钥已经成为一种有前途的方法。 然而，这种方法的现有方法通常不能适当地对用户变化进行建模，从而使它们难以产生用于认证目的的高熵的一致和可区分的密钥。 本文开发了一种半监督聚类方案，该方案通过适当的模因算法进行了优化，可以有效地同时对用户内和用户间的变化进行建模。 所开发的方案用于对单个特征和特征子集上的用户变化进行建模，以恢复大量一致且可区分的特征用于生成密钥的功能元素。 而且，该方案被设计为输出大量的簇，从而进一步帮助产生长时间而一致的和可区分的密钥。 基于该方案，最后提出了一种生物特征密钥生成方法。 已对手写签名的生物特征进行了评估，并与现有方法进行了比较。 结果表明，我们的方法可以提供高熵，性能优于相关方法的一致和可区分的键。
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