文件名称:
深度图编码的一种新的失真模型和拉格朗日乘子
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文件大小: 519kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-28
详细说明：在三维视频（3-DV）编码系统中，深度图不用于观看，而是用于渲染虚拟视图。 因此，传统的速率失真准则（包括失真准则和拉格朗日乘数）不适用于深度图编码。 为了设计深度图的有效速率失真准则，详细分析了合成虚拟视图的失真与深度图的编码误差之间的关系。 通过分析，得出了揭示深度图编码误差与合成虚拟视图失真之间关系的多项式模型。 通过利用相机参数和与深度图相对应的纹理视频的特征来估计模型参数。 基于该模型，还提出了基于虚拟视图的拉格朗日乘数用于深度图编码。 实验结果证明了该模型的准确性。 对于所有测试序列，虚拟视图的实际失真与估计失真之间的平方相关系数均大于0.98。 当将提出的模型和拉格朗日乘子纳入H.264 / AVC联合模型版本18.5（JM18.5）的模式决策过程时，可以实现最大0.470 dB的BD PSNR和平均0.251 dB的BD PSNR。
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