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上传时间: 2021-03-28
详细说明：为了获得均匀的区域和平滑的轮廓以进行面向区域的图像压缩，设计了梯度耦合尖刺皮层模型并将其应用于数字图像分割。 受视觉皮层知识的启发，该模型由具有尖峰耦合和梯度增强的神经元组成，它与视觉皮层中的神经元相同，它可以通过捕获边界信息来区分真实场景中的某些对象。 该模型通过创建拟合函数来平滑区域内的像素并增强边界处的像素。 模型的输出是连接组件标签后所需的分段图像。 实验表明，该方法不仅可以检测原始图像区域，而且可以保持简洁有效的轮廓，因此适用于面向区域的图像压缩。
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