开发工具:
文件大小: 40mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-27
详细说明：和我一起写一个自己专属的深度学习工具库吧
这个库中有图像分类和目标价测的模块，可以直接拿来用
图像分类默认用efficiencynet-b4
默认16G显存，如果你有32G可以上b5
说明
需要根据数据集重写data_pps
根据你自己的需求改变config中的超参数
想实现更多功能的小伙伴可以提出你宝贵的建议
更多模型
型号= torch.hub.load（'facebookresearch / WSL-Images'，'resnext101_32x16d_wsl'）
招数
装袋
自动加强
游骑兵
平均标准差
标签光滑
ReduceLROnPlateau
cbam模块（sigmoid改进来防止破环网络权重）
样品重量
辅助分类器
功能
突破矩阵
存下验证集上的最优模型
调试模式
tqdm打印训练日志
tpu训练
张量板查看训练过程
画损失函数的曲线
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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