开发工具:
文件大小: 12kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-27
详细说明：工作正在进行中
在常用语音德语上对wav2vec2进行微调。
一般注意事项和注意事项
我做了一些改动完善支持大型数据集（的de语言是资源密集型的）：
预处理和微调被分为单独的脚本prepare_dataset.py和run_finetuning.py 。
这里的重点是运行一次预处理，然后再进行较短的培训启动时间。
参数类将移至argument_classes.py 。
前处理
prepare_dataset.py处理所有预处理。
它将仅包含路径和标签的数据集保存为磁盘，作为拼花格式的箭头表
它加载，重新采样，处理并将音频文件保存到原始张量中，而不是HF数据集中。
它产生一个目录./resampled其中包含float32张量表示形式，以及重新采样和处理后的音频。
它将处理器保存到磁盘上，以便在训练脚本中重复使用（在脚本中不确定）
运行时间：约4小时32周上的螺纹（经由配置pr
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
相关搜索:
